2026年3月19日，深圳技术大学医工交叉创新研究院执行院长匡绍龙教授，应坪山区党校邀请在“坪山区生物医药、高端医疗器械、细胞与基因专题研讨班暨2026年第2期处科级干部进修班”上讲授了题为《AI+医疗器械：人机共融时代的医疗器械产业变革与医工融合路径思考》的专题课程。该课程剖析了在人工智能迅猛发展的背景下，医疗器械产业正经历的深刻变革、传统企业面临的转型挑战、医工融合的新范式以及深圳技术大学医工交叉创新研究院的积极探索与实践，为学员们提供了理解AI驱动下医疗器械产业创新逻辑与发展路径的重要参考。

  课程以“医疗中的OpenClaw和OPC”为切入点，通过开放工具链、多智能体协同和“超级个体”等新兴现象，详细阐述了AI如何重塑医疗创新的组织方式与能力结构。通过分享个体化mRNA癌症疫苗的成功案例，以及AI在健康管理、内容生成、任务调度和智能协作等领域的广泛应用，课程展示了AI在知识获取、方案设计、流程协同和效率提升方面的巨大潜力，引导学员认识到医疗创新模式正由传统的“重组织、重资本、重人力”向“轻组织、重数据、重工具、重场景”转变。

在“AI时代医疗创新的逻辑”部分，课程聚焦医学影像辅助判读、病历整理与结构化课程助手、康复训练评估与动作识别、病理和检验前处理质控工具、低成本开源手术或实验机器人等典型应用场景，总结了AI时代医疗创新“小切口、快迭代、强场景”的核心特征。课程指出，得益于开源模型、通用API、云端算力和AI编程工具的普及，越来越多的个人开发者和小团队能够凭借对行业痛点的深刻洞察，快速开发出原型产品，验证场景价值，并形成有价值的微创新成果。

针对传统医疗器械企业，课程全面分析了AI带来的挑战与机遇。一方面，企业原有的以机械、电子、材料、工艺和制造为核心的能力体系，正被“硬件+软件+数据+服务”的综合能力要求所重构；数据获取与质量、研发逻辑转变、注册审评与合规复杂度提升、上市后持续运维以及人才组织转型等问题，成为行业共同面临的新挑战。

另一方面，AI也推动了医疗器械产品从单一硬件设备向智能解决方案的升级，为企业提供了更广阔的产品创新空间、差异化竞争优势和持续性服务收益，助力传统企业向智能医疗解决方案提供商转型。

在“医工融合范式与发展路径思考”部分，课程预测未来医工融合将更多转向“小场景快速共创”，从“技术导向型融合”转向“工作流导向型融合”，并形成“平台+小团队共生”的新型创新生态。文献检索、方案设计、代码开发、标注质控、注册资料生成等研发环节，也将越来越多地由多智能体协同完成。高校、医院、企业与小团队之间的关系，将从传统的线性转化链条加速演变为围绕场景、数据、工具和智能体共同构成的创新网络。

结合“医工融合的探索与实践”，课程介绍了深圳技术大学医工交叉创新研究院在高端诊疗装备、助老助残装备、医疗大数据与应用、跨尺度诊疗装备等领域的战略布局与实践成果。研究院致力于成为核心技术供给源头、医工交叉创新人才培育基地、体制机制创新示范平台和企业转化孵化成长摇篮，通过概念验证平台建设、产学研协同创新、项目支撑与区域产业发展愿景规划，不断推动医工交叉成果转化，构建开放协同的创新生态。

本次专题授课紧扣医疗器械产业前沿趋势和区域发展需求，既有对AI时代产业变革逻辑的宏观判断，也有对具体应用场景、企业转型难点和医工融合路径的深入剖析。通过本次授课，进一步加深了对“AI+医疗器械”这一新赛道的系统认识。未来，深圳技术大学医工交叉创新研究院将持续发挥平台优势，推动教育、科技、人才与产业协同联动，为高端医疗器械和医工融合创新发展贡献更多智慧与力量。